Por Mente Alternativa
Aswinseshadri Krishnan y Vijayan Thulasi Bai [1], del Instituto Satyabhama de Ciencia y Tecnología de Chennai, India, resumen así su investigación publicada en agosto de 2020 en el International Journal of Communication Systems:
“La interfaz cerebro-ordenador (BCI) puede proporcionar un canal directo de comunicación entre un dispositivo externo y el cerebro sin incluir ningún tipo de actividad muscular. En la literatura se han expuesto varias aplicaciones de la BCI, y una de las áreas más interesantes que no se han investigado ampliamente es el campo de los multimedia. La BCI puede encontrar un enorme potencial en el área de mando y control de los videojuegos. Los videojuegos han encontrado un enorme potencial para mejorar la marcha y el equilibrio de las personas que luchan contra la enfermedad de Parkinson. Estos sistemas utilizan las señales cerebrales que se captan a través de electrodos en el cuero cabelludo como electroencefalograma (EEG) o a través de electrodos implantados como electrocorticografía (ECoG). Las señales se utilizan como comandos de entrada para obtener la salida deseada en un dispositivo externo. Para abordar el problema de la gestión de la memoria que surge debido al enorme volumen de datos de ECoG y para lograr la computación distribuida para mejorar la eficiencia de BCI, los cálculos se implementan en la nube. En este trabajo, las señales de ECoG se preprocesan y todas las características se extraen utilizando la transformada de paquetes de ondas (WPT), los patrones espaciales comunes (CSP), el filtro Laplaciano y el filtro Kalman. Para la clasificación de las señales de ECoG se empleó el clasificador Adaboost.”
Ver investigación completa en el International Journal of Communication Systems.
Referencia
[1] Aswinseshadri Krishnan y Vijayan Thulasi Bai, en International Journal of Communication Systems: Investigation of brain computer interface for rich multimedia environment; Special Issue:Ubiquitous clouds and communication networks; Volume 34, Issue 6.
