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Tasa de mortalidad real de COVID-19 es 25-60 veces menor que lo que afirman gobiernos y medios

Tasa de mortalidad real de COVID-19 es 25-60 veces menor que las cifras que presentan los medios de comunicación de masas y varios gobiernos.

Tasa de mortalidad real de COVID-19 es 25-60 veces menor que lo que afirman gobiernos y medios. La organización de análisis e inteligencia SouthFront, ofrece una encuesta de base científica basada en las investigaciones y enfoques de unos 100 científicos eminentes de todo el mundo, que proporciona una mirada en profundidad a las estadísticas de muertes reales y la propagación del SARS-COV-2. En general, todos ellos están de acuerdo en que los datos estadísticos actuales no reflejan el estado actual de las cosas, y las estimaciones de los medios distribuidos públicamente sobre la tasa de mortalidad son al menos incorrectas y no corresponden a la imagen real. Esto se debe principalmente a los enfoques y al alcance de las pruebas. Los números públicos tienen poco que ver con la ciencia. En consecuencia, la tasa de mortalidad real del SARS-CoV-2 es 25-60 veces menor que las cifras que nos han presentado los medios de comunicación de masas y varios gobiernos. De este modo, países cuyo liderazgo trabaja en estrecha colaboración con los científicos, responden de manera consistente y rápida a los cambios en la situación y la aparición de nuevos datos, por lo que llevarán ventaja en el mundo posterior al COVID-19. Sin embargo, las acciones actuales de los políticos en otros países son difíciles de explicar de otro modo que no sea la incompetencia o la acción deliberada para lograr sus ambiciones políticas personales / de clan o promover los intereses de actores externos.

 

1. Investigación emitida por el Hospital Universitario de Bonn

La investigación emitida por el Hospital de la Universidad de Bonn, Alemania, y realizada por el grupo de científicos, incluido el Prof. Dr. Hendrik Streeck (Instituto de Virología), el Prof. Dr. Gunther Hartmann (Instituto de Química Clínica y Farmacología Clínica, Portavoz del Grupo de Excelencia ImmunoSensation2 ), Prof. Dr. Martin Exner (Instituto de Higiene y Salud Pública), Prof. Dr. Matthias Schmid (Instituto de Biometría Médica, Informática y Epidemiología).

En el marco de la investigación, todos los residentes de Gangelt en Alemania fueron evaluados para detectar la existencia de infección por SARS-CoV-2 y anticuerpos contra SARS-CoV-2.
Gangelt es uno de los municipios alemanes más afectados por COVID-19. Se cree que el brote fue causado por el carnaval celebrado el 15 de febrero de 2020. Después del evento, varias personas dieron positivo por SARS-CoV-2.

Resultado preliminar: la inmunidad existente se determinó en aproximadamente el 14% (IgG contra SARS-CoV2, especificidad del método>, 99%). Alrededor del 2% de las personas tenían infección actual por SARS-CoV-2 detectada por el método de reacción en cadena de la polimerasa (PCR). La tasa de infección general (la presencia de una infección o anticuerpo actual en el cuerpo) fue de aproximadamente el 15%. La mortalidad (tasa de mortalidad), basada en el número total de personas infectadas en la comunidad de Gangelt, es aproximadamente del 0,37% según los datos preliminares de este estudio. La tasa de mortalidad basada en la población total en el Gangelt es actualmente del 0,06%.

 

2. Nuevo boletín epidemiológico del Instituto alemán Robert Koch

Un nuevo boletín epidemiológico del Instituto alemán Robert Koch, emitido el 15 de abril bajo el título: “Estimación del desarrollo actual de la epidemia de SARS-CoV-2 en Alemania”, confirma que:

“En general, es cierto que no todas las personas infectadas tienen síntomas, no todos los que tienen síntomas acuden al consultorio de un médico, no todos los que acuden al médico son examinados y no todos los que dan positivo se registran en un sistema de encuestas. Además, transcurre una cierta cantidad de tiempo entre todos estos pasos individuales, de modo que ningún sistema de recopilación de datos, por bueno que sea, puede hacer una declaración sobre el proceso de infección actual sin suposiciones y cálculos adicionales”.

Mientras tanto, el informe de situación diaria del 18 de abril del Instituto Robert Koch muestra que el 86% de las muertes, pero solo el 18% de todos los casos, ocurrieron en personas de 70 años o más. La mediana de edad fue de 82 años. Se notificó neumonía en 2.764 casos (3%). Los brotes relacionados con COVID-19 continúan siendo reportados en hogares de ancianos y hospitales. En algunos de estos brotes, el número de muertes es relativamente alto. La estimación actual es R = 0.8 (intervalo de confianza del 95%: 0.7-1.0).

 

3. El 13 de abril, la Academia Nacional de Ciencias de Alemania, Leopoldina, publicó su tercera declaración ad hoc sobre la pandemia de COVID-19 en Alemania (grupo de 26 doctores)

La declaración, que complementa a sus dos predecesores, describe estrategias para levantar o modificar gradualmente las medidas contra la pandemia, teniendo en cuenta los aspectos psicológicos, sociales, legales, pedagógicos y económicos. El documento recomienda en particular la reapertura de la educación primaria y secundaria de aula lo antes posible, dando prioridad a la primera, con observación de medidas de higiene y distanciamiento físico.

mortalidad real de covid-19

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La Academia Nacional de Ciencias Leopoldina adopta una postura con respecto a los aspectos psicológicos, sociales, legales, educativos y económicos de la pandemia, con las recomendaciones clave:

  • Optimización de la base para la toma de decisiones: la recopilación de datos, que hasta ahora se ha basado principalmente en los síntomas, conduce a una percepción distorsionada del proceso de infección. Por lo tanto, es importante recolectar la infección y mejorar sustancialmente el estado de inmunidad de la población, en particular a través de encuestas representativas y regionales de infección y estado de inmunidad.
  • Permitir una evaluación diferenciada de los riesgos, tanto para los tratos sociales e individuales con la pandemia de corona, la clasificación contextual de los datos disponibles es importante. Los datos sobre enfermedades y muertes graves deben compararse con los de otras enfermedades y relacionarse con el riesgo esperado de muerte en grupos de edad individuales. Una realista. La presentación del riesgo individual debe ilustrarse claramente. Esto también se aplica a los riesgos sistémicos, como la sobrecarga del sistema de salud y las consecuencias negativas para la economía y la sociedad.
  • Para amortiguar los impactos psicológicos y sociales: las medidas tomadas para la implementación de la motivación intrínseca basada en la autoprotección y la solidaridad son más importantes que las amenazas de sanciones. Proporcionar un cronograma realista y un paquete claro de medidas para la normalización gradual aumenta la capacidad de control y la previsibilidad para todos. Esto ayuda a minimizar los efectos negativos psicológicos y físicos del estrés actual. En primer lugar, se debe proporcionar ayuda y apoyo a los grupos de alto riesgo, como los niños, que se ven particularmente afectados por las consecuencias de las restricciones actuales en situaciones familiares difíciles o se deben proporcionar personas expuestas a la violencia doméstica.

Hay otras recomendaciones en la tercera declaración ad hoc de la Academia Nacional de Ciencias de Alemania que ahora están siendo implementadas por los líderes alemanes.

 

4. Nueva investigación interinsitucional de los Estados Unidos

Un grupo de autores de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, la Universidad del Sur de California, Health Education is Power, Inc., The Compliance Resource Group, Inc., el Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento de la Escuela de Medicina de la Universidad de Stanford, Bogan Associates, 8 ARL BioPharma, Inc., el Laboratorio de Investigación y Pruebas de Medicina Deportiva, el Departamento de Epidemiología y Salud de la Población, la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford y el Departamento de Medicina de la Universidad de Stanford, midió la seroprevalencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en el Condado de Santa Clara y sacó algunas conclusiones.

Los datos recibidos y las conclusiones del equipo de EE.UU. se corresponden bien con la investigación del Hospital Universitario Alemán de Bonn, teniendo en cuenta que la investigación alemana salió el 9 de abril y la estadounidense el 14 de abril, con el supuesto razonable de que la propagación del SRAS -CoV-2 en la ciudad alemana de Gangelt comenzó al menos dos semanas antes (15 de febrero de 2020) que en el estadounidense Santa Clara.

Los investigadores de EE.UU. estimaron que, en los tres escenarios para las características de rendimiento de la prueba, la prevalencia de la población de COVID-19 en Santa Clara varió de 2.49% (95CI 1.80-3.17%) a 4.16% (2.58-5.70%). Estas estimaciones de prevalencia representan un rango entre 48,000 y 81,000 personas infectadas en el condado de Santa Clara a principios de abril, 50-85 veces más que el número de casos confirmados. Conclusiones: La prevalencia de la población de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en el condado de Santa Clara implica que la infección está mucho más extendida de lo que indica el número de casos confirmados. Las estimaciones de prevalencia de la población ahora se pueden utilizar para calibrar las proyecciones de epidemia y mortalidad.

 

5. Más datos de los Estados Unidos

Entre el 22 de marzo y el 4 de abril de 2020, un total de 215 mujeres embarazadas dieron a luz a bebés en el Hospital Presbyterian Allen de Nueva York y el Centro Médico Irving de la Universidad de Columbia. Todas las mujeres fueron examinadas al ingreso por síntomas de Covid-19. Cuatro mujeres (1.9%) tenían fiebre u otros síntomas de Covid-19 al ingreso, y las 4 mujeres dieron positivo para SARS-CoV-2. De las 211 mujeres sin síntomas, todas eran afebriles al ingreso. Los hisopos nasofaríngeos se obtuvieron de 210 de las 211 mujeres (99.5%) que no tenían síntomas de Covid-19; de estas mujeres, 29 (13.7%) fueron positivas para SARS-CoV-2. Por lo tanto, 29 de los 33 pacientes que fueron positivos para SARS-CoV-2 al ingreso (87,9%) no tenían síntomas de Covid-19 en la presentación.

“Nuestro uso de la prueba universal de SARS-CoV-2 en todas las pacientes embarazadas que se presentaron para el parto reveló que en este punto de la pandemia en la ciudad de Nueva York, la mayoría de los pacientes que dieron positivo para SARS-CoV-2 en el momento del parto eran asintomáticos, y más de uno de los ocho pacientes asintomáticos que ingresaron en la unidad de parto y parto dieron positivo para el SARS-CoV-2. Aunque esta prevalencia tiene una generalización limitada a las regiones geográficas con tasas más bajas de infección, subraya el riesgo de Covid-19 entre las pacientes obstétricas asintomáticas. Además, la verdadera prevalencia de infección puede no ser reportada debido a los resultados falsos negativos de las pruebas para detectar el SARS-CoV-2.”

 

6. Hipótesis y justificación de un profesor de estadística médica y epidemiología en la Universidad Estatal de Milán, Italia

El número real de casos de COVID-19 en el país podría ser de 5,000,0000 (en comparación con los 119,827 confirmados) según un estudio que encuestó a personas con síntomas que no han sido analizados, y hasta 10,000,000 o incluso 20,0000,000 después de tener en cuenta los casos asintomáticos, según Carlo La Vecchia, profesor de estadística médica y epidemiología en la Universidad Estatal de Milán.

Este número aún sería insuficiente para alcanzar la inmunidad de rebaño, lo que requeriría que 2/3 de la población (aproximadamente 40,000,000 de personas en Italia) hayan contraído el virus.

El número de muertes también podría subestimarse en 3/4 (en Italia, así como en otros países) [fuente], lo que significa que el número real de muertes en Italia podría ser de alrededor de 60,000.

Si estas estimaciones fueran ciertas, la tasa de mortalidad de COVID-19 sería mucho más baja (alrededor de 25 veces menos) que la tasa de letalidad basada únicamente en casos y muertes confirmados por laboratorio, ya que estaría subestimando los casos (el denominador) por un factor de aproximadamente 1/100 y muertes por un factor de 1/4.

 

7. Mortalidad por SARS-CoV-2 en Italia

Por ahora, es un hecho conocido y reconocido públicamente que Italia etiqueta a cualquier persona que murió con una infección confirmada por SARS-CoV-2, independientemente de las causas reales de muerte, como víctima de la pandemia. Al mismo tiempo, el hecho objetivo es el aumento de la mortalidad general en Italia. Según Istat (Istituto nazionale di statistica), hay un aumento general de la mortalidad por todas las causas ⩾20% del 1 de marzo al 4 de abril de 2020 en comparación con el promedio del mismo período en 2015-2019. Bérgamo está a la cabeza en el crecimiento de la mortalidad entre los municipios, + 382.8% de las muertes.

Sin embargo, la mortalidad creció no solo y no tanto por las causas asociadas con la infección por SARS-CoV-2.

Algunos ejemplos:

  • Ciudad Albino: del 23 de febrero al 27 de marzo de 2019, murieron 24 personas; del 23 de febrero al 27 de marzo de 2020 – 145 personas (causas SARS-CoV-2 – 30 muertos).
  • Ciudad de Skandzoroshyate: de enero a marzo de 2019: 45 muertes; de enero a marzo de 2020 – 135 (SARS-CoV-2 – 20 muertos).
  • Ciudad de San Pellegrino Terme: marzo de 2019 – 2 muertes, marzo de 2020 – 45 (SARS-CoV-2 – 11 muertos).
  • Estos números podrían explicarse por la falta de pruebas de SARS-CoV-2 en el período especificado.

Al mismo tiempo, la mortalidad por otras enfermedades aumentó significativamente en el período comparativo del 1 al 4 de abril de 2020 en comparación con el 1 y 4 de abril de 2019. También debe notarse la falta de transparencia del sistema italiano. Por ejemplo, el 17 de abril, Istat dijo que en ese momento era imposible sacar conclusiones sobre el aumento generalizado de la mortalidad en Italia (así como en regiones y provincias) a partir de los datos obtenidos por Istat durante los primeros cuatro meses de 2020 y en comparación con el mismo período en 2019. Estos gráficos y tablas muestran las estadísticas:

mortalidad real de covid-19

 

 

8. Mortalidad por SARS-CoV-2 en España

El Ministro de Salud español, Salvador Illa, declaró que cada persona muerta, que dio positivo a SARS-CoV-2, se considera como una muerte por SARS-CoV-2.

El modelo matemático empleado por la Universidad de Carlos III en Madrid (Universidad Carlos III de Madrid, UC3M) demuestra que en la última década en España, un promedio de 1.150 personas mueren por todas las causas todos los días en marzo. Según los registros de actos de estado civil, a partir del 16 de marzo (día en que comenzó la cuarentena), el número de muertes diarias por todas las causas comenzó a aumentar, llegando a veces a 1.400 por día. Del 17 al 30 de marzo, se registraron 21.243 muertes en España. Esto es 5,398 más que la predicción basada en la extrapolación de datos de años anteriores. El número pronosticado para el mismo período es 15,844 – 34.1% menos. Al mismo tiempo, el número total de muertes de las cuales SARS-CoV-2 durante el período del 17 al 30 de marzo de 2020 fue de 7,591 personas. Esto es una consecuencia del reconocimiento general del SARS-CoV-2 como la causa de las muertes, independientemente de la situación real. En cualquier caso, no hay un crecimiento exponencial de la mortalidad global en España o Italia.

 

Conclusiones

En esta encuesta, demostramos las investigaciones y enfoques de unos 100 científicos eminentes de todo el mundo. En general, están de acuerdo en que los datos estadísticos actuales no reflejan el estado actual de las cosas, y las estimaciones de los medios distribuidos públicamente sobre la tasa de mortalidad son al menos incorrectas y no corresponden a la imagen real.

El número real de personas con infección por SARS-CoV-2 o personas que ya pasaron por COVID-19 en etapa temprana o sin síntomas es varias docenas de veces mayor de lo que muestran los números públicos.

Esto se debe principalmente a los enfoques y al alcance de las pruebas. Los números públicos tienen poco que ver con la ciencia. Esto es, en mayor medida, ya sea medios o datos motivados políticamente. También debe considerar el factor de una imagen especial del curso de la enfermedad, que afecta las estadísticas médicas (boletines epidemiológicos RKI).

En consecuencia, la tasa de mortalidad real del SARS-CoV-2 es 25-60 veces menor que las cifras que nos presentaron los medios de comunicación de masas y varios gobiernos.

El número de personas con el virus del SARS-CoV-2, pero sin la enfermedad COVID-19 o con una forma leve de la enfermedad, según diversas estimaciones, oscila entre el 85% y el 95%. Este grupo, por regla general, no entra en las estadísticas oficiales, ya que no se prueba, no se hospitaliza y no busca ayuda médica.

Las consecuencias negativas para la vida y la salud de las personas derivadas de medidas sociales mal concebidas a veces pueden superar la amenaza que representa el SARS-CoV-2. Ya ha habido un aumento significativo en la mortalidad por enfermedades no relacionadas con el SARS-CoV-2.

Los países, cuyo liderazgo trabaja en estrecha colaboración con los científicos, responden de manera consistente y rápida a los cambios en la situación y la aparición de nuevos datos, recibirán una gran ventaja en el mundo posterior a COVID-19.

Las acciones actuales de los políticos en varios países son difíciles de explicar con otra cosa que no sea incompetencia o acciones deliberadas para lograr sus ambiciones políticas personales / de clan o promover los intereses de actores externos.

Charlatanes del Imperial ‎College controlan las políticas que aplican EEUU, Reino Unido y la UE con respecto al COVID-19

Fuentes:

SouthFront — SARS-COV-2 MORTALITY IS DISTORTED.

Universitätsklinikum Bonn — Vorläufiges Ergebnis und Schlussfolgerungen der COVID-19 Case-ClusterStudy (Gemeinde Gangelt).

Epidemiologisches Bulletin — Schätzung der aktuellen Entwicklung der SARS-CoV-2- Epidemie in Deutschland – Nowcasting.

Leopoldina Naitonale Akademie der Wissenschaften — Dritte Ad-hoc-Stellungnahme: Coronavirus-Pandemie – Die Krise nachhaltig überwinden.

Eran Bendavid, Bianca Mulaney, Neeraj Sood, Soleil Shah, Emilia Ling, Rebecca Bromley Dulfano, Cara Lai, Zoe Weissberg, Rodrigo Saavedra, James Tedrow, Dona Tversky, Andrew Bogan, Thomas Kupiec, Daniel Eichner, Ribhav Gupta, John Ioannidis, Jay Bhattacharya / medRXIV — COVID-19 Antibody Seroprevalence in Santa Clara County, California.

The New England Journal of Medicine — Universal Screening for SARS-CoV-2 in Women Admitted for Delivery.

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