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Por primera vez en la historia, un giro científico paradigmático coincidió con una transición de fase cultural

Por Mente Alternativa

En un momento histórico sin precedentes, la ciencia y la cultura parecen estar experimentando un cambio de paradigma simultáneo. Recientes experimentos en el laboratorio de Wuhan (1) demuestran que, al analizar opiniones y posibles elecciones a través de simulacros digitales, una IA fue capaz de predecir con sorprendente precisión los resultados de las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024. En septiembre, la IA ChatGPT-4 hizo una predicción muy cercana al resultado final, anticipando 309 votos para Trump frente a los 312 obtenidos, mientras que todos los demás métodos convencionales de predicción fallaron.

La base de esta precisión reside en una técnica denominada “sala china inversa”, que permite crear algoritmos capaces de imitar con exactitud el comportamiento de grupos sociales completos. Este logro sitúa a la inteligencia artificial en una posición única: no solo imita, sino que también predice el inconsciente colectivo de sociedades enteras.

Hace solo dos años, la tecnología de la “sala china” a esta escala era impensable, pero ahora se ha perfeccionado para modelar y anticipar decisiones sociales complejas. Esta capacidad abre la puerta a una era cultural distinta, descrita como una “cultura algocognitiva”, donde los algoritmos no solo interpretan la realidad, sino que la transforman activamente.

Este giro implica que el futuro de la ciencia y la cultura será profundamente marcado por la inteligencia artificial y sus aplicaciones en sociología y política. La fusión de estas tecnologías con la vida cotidiana de las personas está dando forma a una sociedad “algoritmizada”, donde la interacción entre humanos y algoritmos redefine roles en todos los aspectos de la vida.

Este cambio, que parecía distante, ya está sucediendo. La sociedad y sus estructuras nunca volverán a ser las mismas, y la “cultura algocognitiva” podría ser el primer paso hacia una nueva era en la historia humana.

Notas a pie de página

1. Shapeng Jiang, Lijia Wei, Chen Zhang, en Cornell University: Donald Trumps in the Virtual Polls: Simulating and Predicting Public Opinions in Surveys Using Large Language Models. 3 de noviembre de 2024. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2411.01582

 

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